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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha : |
20/01/2022 |
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Actualizado : |
20/01/2022 |
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Tipo de producción científica : |
Trabajos en Congresos/Conferencias |
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Autor : |
VERA, B.; DE BARBIERI, I.; FERREIRA, G.; NAVAJAS, E.; CARRACELAS, B.; CIAPPESONI, G. |
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Afiliación : |
BRENDA VERA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; LUIS IGNACIO DE BARBIERI ETCHEBERRY, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; GRACIALDA FERREIRA DE FERREIRA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ELLY ANA NAVAJAS VALENTINI, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; EMERITA BEATRIZ CARRACELAS MARQUEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; CARLOS GABRIEL CIAPPESONI SCARONE, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
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Título : |
Asignación de parentesco y detección de superfecundación heteropaternal en ovinos Merino Australiano mediante paneles de SNP. |
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Fecha de publicación : |
2021 |
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Fuente / Imprenta : |
In: AUPA, Proceedings del VII Congreso Uruguayo de Producción Animal. Sección Cambio Climático y Producción Sostenible (Climate Change Section), 14 y 15 diciembre 2021. Archivos Latinoamericanos de Producción Animal, 29(Supl.1), p.85-87. |
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Serie : |
(Archivos Latinoamericanos de Producción Animal, Vol.29, Supl.1) |
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ISSN : |
1022-1301; online 2075-8359 |
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Idioma : |
Español |
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Notas : |
Corresponding author: B. Vera, Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA), Ruta 48 km 10, Las Brujas (Uruguay), mailto: bvera@inia.org.uy |
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Contenido : |
El objetivo del presente trabajo fue asignar las paternidades para la generación 2020 del Núcleo Ultrafino Glencoe (NUG) y determinar la frecuencia de superfecundación heteropanernal mediante la genotipificación con paneles de SNP de mediana densidad (≈50K). |
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Palabras claves : |
Genómica ovina; Parentesco; Superfecundación heteropaternal. |
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Thesagro : |
GENOMICA; GENOTIPOS. |
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Asunto categoría : |
L10 Genética y mejoramiento animal |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/16206/1/2950-Article-Text-10068-5-10-20211213-13.pdf
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Marc : |
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001 1062663
005 2022-01-20
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022 $a1022-1301; online 2075-8359
100 1 $aVERA, B.
245 $aAsignación de parentesco y detección de superfecundación heteropaternal en ovinos Merino Australiano mediante paneles de SNP.$h[electronic resource]
260 $aIn: AUPA, Proceedings del VII Congreso Uruguayo de Producción Animal. Sección Cambio Climático y Producción Sostenible (Climate Change Section), 14 y 15 diciembre 2021. Archivos Latinoamericanos de Producción Animal, 29(Supl.1), p.85-87.$c2021
490 $a(Archivos Latinoamericanos de Producción Animal, Vol.29, Supl.1)
500 $aCorresponding author: B. Vera, Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA), Ruta 48 km 10, Las Brujas (Uruguay), mailto: bvera@inia.org.uy
520 $aEl objetivo del presente trabajo fue asignar las paternidades para la generación 2020 del Núcleo Ultrafino Glencoe (NUG) y determinar la frecuencia de superfecundación heteropanernal mediante la genotipificación con paneles de SNP de mediana densidad (≈50K).
650 $aGENOMICA
650 $aGENOTIPOS
653 $aGenómica ovina
653 $aParentesco
653 $aSuperfecundación heteropaternal
700 1 $aDE BARBIERI, I.
700 1 $aFERREIRA, G.
700 1 $aNAVAJAS, E.
700 1 $aCARRACELAS, B.
700 1 $aCIAPPESONI, G.
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Esconder MarcPresentar Marc Completo |
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Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
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Biblioteca
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Identificación
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Origen
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Tipo / Formato
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Clasificación
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Cutter
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Registro
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Volumen
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Estado
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha actual : |
05/05/2015 |
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Actualizado : |
04/10/2019 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos Indexados |
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Autor : |
CIAPPESONI, G.; PRYBIL, J.; MILERSKI, M.; MARES, V. |
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Afiliación : |
CARLOS GABRIEL CIAPPESONI SCARONE, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; J. PRYBIL, Research Institute of Animal Production, Prague-Uhríneves, Czech Republic; M. MILERSKI, 2Research Institute of Animal Production, Prague-Uhríneves, Czech Republic; V. MARES, Sheep and Goat Breeders Association (SCHOK), Brno, Czech Republic. |
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Título : |
Factors affecting goat milk yield and its composition. |
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Fecha de publicación : |
2004 |
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Fuente / Imprenta : |
Czech Journal Animal Science, 2004, v.49, n.11, p. 465-473 |
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ISSN : |
1212-1819 |
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DOI : |
10.17221/4333-CJAS |
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Idioma : |
Inglés |
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Notas : |
Article history: Received: 04 april 2008 / Accepted after corrections: 04 september 2012. |
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Contenido : |
ABSTRACT:
The aim of the paper was to prove the accuracy of various statistical models of variance analysis for estimation of systematic factors that influence milk yield and fat and protein content in dairy goats. Data on daily milk production recorded by methods AT, AC or A4 for the population of Czech White Shorthaired Goats over 1992?2002 was used for calculations. A total of 78 736 test day from 6 234 goats were analysed. Average daily milk production
was 3.09 kg with 3.72% of fat and 2.84% of protein. Variability of examined traits was significantly influenced by effects of herd-year or herd-test day, lier size, parity, season of kidding, stage of lactation and the combined effect parity-year-season of kidding. The variants of model equations in which complex effects of herd-year were replaced by effects of herd-test day showed higher values of reliability for the three traits analysed. |
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Thesagro : |
CABRAS; CHECOESLOVAQUIA; LECHE DE CABRA; PRODUCCIÓN ANIMAL; PRODUCCION DE LECHE. |
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Asunto categoría : |
L01 Ganadería |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/4423/1/Ciappesoni.-2014.-Czech.Jr.Anim.Sci.-v.4911-p.465-473.pdf
https://www.agriculturejournals.cz/publicFiles/53274.pdf
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Marc : |
LEADER 01688naa a2200253 a 4500
001 1052601
005 2019-10-04
008 2004 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a1212-1819
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100 1 $aCIAPPESONI, G.
245 $aFactors affecting goat milk yield and its composition.$h[electronic resource]
260 $c2004
500 $aArticle history: Received: 04 april 2008 / Accepted after corrections: 04 september 2012.
520 $aABSTRACT: The aim of the paper was to prove the accuracy of various statistical models of variance analysis for estimation of systematic factors that influence milk yield and fat and protein content in dairy goats. Data on daily milk production recorded by methods AT, AC or A4 for the population of Czech White Shorthaired Goats over 1992?2002 was used for calculations. A total of 78 736 test day from 6 234 goats were analysed. Average daily milk production was 3.09 kg with 3.72% of fat and 2.84% of protein. Variability of examined traits was significantly influenced by effects of herd-year or herd-test day, lier size, parity, season of kidding, stage of lactation and the combined effect parity-year-season of kidding. The variants of model equations in which complex effects of herd-year were replaced by effects of herd-test day showed higher values of reliability for the three traits analysed.
650 $aCABRAS
650 $aCHECOESLOVAQUIA
650 $aLECHE DE CABRA
650 $aPRODUCCIÓN ANIMAL
650 $aPRODUCCION DE LECHE
700 1 $aPRYBIL, J.
700 1 $aMILERSKI, M.
700 1 $aMARES, V.
773 $tCzech Journal Animal Science, 2004$gv.49, n.11, p. 465-473
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